ScholarGate
Assistent
Regression modelEfficiency analysis

Window Data Envelopment Analysis

Window Data Envelopment Analysis (Window DEA) is een non-parametrische panel-efficiëntiemethode die beslissingseenheden (DMU's) over tijd evalueert door de observaties van elke DMU over een rollend temporeel venster in te bedden in een enkel cross-sectioneel DEA-probleem. Geïntroduceerd door Charnes, Clark, Cooper en Golany in 1984, maakt het longitudinale efficiëntietracking mogelijk zonder een volledig panel te vereisen, waardoor het onderscheidend vermogen wordt vergroot door observaties over opeenvolgende perioden samen te voegen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/efficiency-analysis/window-dea · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026