Bootstrap DEA: Biascorrectie en Betrouwbaarheidsintervallen voor Efficiëntiescores
Bootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is een op resampling gebaseerde uitbreiding van standaard DEA die statistisch valide inferentie voor efficiëntiescores levert. Geïntroduceerd door Simar en Wilson in 1998, adresseert het de kernzwakte van klassieke DEA — het onvermogen om onzekerheid in geschatte scores te kwantificeren — door bootstrap-betrouwbaarheidsintervallen en voor bias gecorrigeerde efficiëntieschattingen te construeren uit herhaaldelijk hersamplede pseudo-frontières.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap-inferentieStatistiek↔ compare
- Netwerk Data Envelopment Analysis (Netwerk DEA)Efficiëntieanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →