Transformer (NLP)
De Transformer is een op aandacht gebaseerd diep leermodel, geïntroduceerd door Vaswani en collega's in 2017, dat tekstclassificatie, named-entity recognition en taalmodellering uitvoert door elk token in een sequentie direct te laten letten op elk ander token. Het verving eerdere recurrente ontwerpen met een zelf-aandachtsmechanisme dat hele sequenties parallel verwerkt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Transformer Model for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/transformer-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Auto-encoderDeep learning↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Random ForestMachine learning↔ compare
- XGBoostMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →