Meertalige Tekstsamenvatting
Meertalige tekstsamenvatting past vooraf getrainde meertalige encoder-decoder modellen toe — zoals mT5 of mBART — om beknopte samenvattingen te genereren van documenten geschreven in vele talen, hetzij binnen dezelfde taal (monolinguaal) of over talen heen (cross-linguaal). Het fine-tunen van deze modellen op meertalige samenvattingsbenchmarks zoals XL-Sum maakt dekking van tientallen talen met één enkel model mogelijk.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fijnafgestemde tekstsamenvattingDeep learning↔ compare
- Multilinguale RoBERTa-gebaseerde ClassificatieDeep learning↔ compare
- Multilinguïstische TransformerDeep learning↔ compare
- Sentence EmbeddingsDeep learning↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →