Chronos: Een Getokeniseerd Fundamentmodel voor Tijdreeksvoorspelling
Chronos is een familie van vooraf getrainde probabilistische voorspellingsmodellen geïntroduceerd door Ansari et al. bij Amazon in 2024. Het past het taalmodelparadigma toe op tijdreeksen door continue waarden te kwantiseren tot discrete tokens, waardoor een standaard transformer getraind kan worden op een grote heterogene corpus van tijdreeksgegevens. Het resultaat is een zero-shot voorspellingsmodel dat generaliseert over domeinen zonder dat er datasetspecifieke hertraining nodig is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: Universele Transformer voor TijdreeksvoorspellingDeep learning↔ compare
- TimesFM: Een decoder-only foundation model voor tijdreeksvoorspellingDeep learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →