MCDMNormalizationcrisp
Vector (L2) Normalisatie
VECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalisatie) is een normalisatiemethode voor multi-criteria besluitvorming (MCDM) die in 1981 werd geïntroduceerd door Hwang, C. L. en Yoon, K. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Bronnen
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/vector-normalization
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →