TOPSIS met Maximale Afwijking in Vereenvoudigde Neutrosophische Aarzelende Fuzzy Omgeving
SNHF-TOPSIS (TOPSIS met Maximale Afwijking in Vereenvoudigde Neutrosophische Aarzelende Fuzzy Omgeving) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. in 2019. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/snhf-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Neutrosophische uitbreiding van TOPSISBesluitvorming↔ compare
- Techniek voor voorkeursordening op basis van gelijkenis met de ideale oplossingBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →