ScholarGate
Assistent
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogene MABAC (met BWM-weging en Rough Number-onzekerheid)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (met BWM-weging en Rough Number-onzekerheid)) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Pamučar, D. Ćirović, G. in 2015. Het zet een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, om in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogene MABAC (met BWM-weging en Rough Number-onzekerheid)
Analytic Hierarchy Proce…Beste-Worst MethodeShannon Entropy Weightin…

Bronnen

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/pl-mabac · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026