ScholarGate
Assistent
MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk voor Probabilistische Hesitante Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)

PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk voor Probabilistische Hesitante Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Zhou, W. Xu, Z. in 2017. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

PHFS-EHVaR
PHFS-HVaR

Bronnen

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/phfs-ehvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/phfs-ehvar · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026