ScholarGate
Assistent
MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G (Method Based on Removal Effects of Criteria - Generalized) is een objectieve methode voor het afleiden van gewichten die gewichten toekent op basis van de impact van het verwijderen van elk criterium uit de beslissingsanalyse. Het kernidee is dat belangrijke criteria, wanneer verwijderd, grote veranderingen in de uiteindelijke rangschikking veroorzaken. Gegeneraliseerde varianten breiden de oorspronkelijke MEREC uit naar diverse aggregatielogica's en beslissingscontexten.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/merec-g · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026