ScholarGate
Assistent
MCDMNormalizationcrisp

Logaritmische Normalisatie — log-verhouding kolomnormalisatie voor multiplicatieve aggregatiecontexten

LOGARITMISCHE NORMALISATIE (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts) is een normalisatiemethode voor multi-criteria besluitvorming (MCDM) geïntroduceerd door Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2008. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/logarithmic-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/logarithmic-normalization · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026