ScholarGate
Assistent
MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC met Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC met Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. in 2018. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Bronnen

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/hfl-mabac · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026