ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis

HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) is een multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) voor rangschikking, geïntroduceerd door Li, Z.-H. in 2014. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Bronnen

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/hf-moora · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026