Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (basis EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS waarderuimte) in 2018. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven beoordeeld op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBesluitvorming↔ compare
- ANPBesluitvorming↔ compare
- Beste-Worst MethodeBesluitvorming↔ compare
- Bayesiaanse BWMBesluitvorming↔ compare
- Objectieve weging van criteria op basis van correlatie en standaarddeviatieBesluitvorming↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Besluitvorming↔ compare
- CIMASBesluitvorming↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →