MCDMRankinghesitant
Hesitante Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. in 2021. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Bronnen
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/hf-aras
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →