ScholarGate
Assistent
MCDMProbability distribution distance

Hellinger Afstand

Hellinger-afstand is een symmetrische, begrensde metriek die het verschil tussen twee kansverdelingen meet. Geworteld in het werk van Ernst Hellinger (1909) en later geformaliseerd in statistische divergentie door Anil Bhattacharyya (1946), varieert deze afstand van 0 (identieke verdelingen) tot 1. Het is een ware metriek die voldoet aan alle wiskundige afstands-eigenschappen en is bijzonder geschikt voor het vergelijken van kansverdelingen op een symmetrische, numeriek stabiele manier.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Hellinger, E. (1909). Neue Begründung der Theorie quadratischer Formen von unendlichvielen Veränderlichen. Journal für die Reine und Angewandte Mathematik, 136, 210-271. DOI: 10.1515/crll.1909.136.210
  2. Bhattacharyya, A. (1946). On a measure of divergence between two multinomial populations. Sankhya, 7, 401-406. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Hellinger Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/hellinger-distance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateHellinger Distance (Hellinger Distance Metric). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/hellinger-distance · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026