Dubbele Normalisatie-Gebaseerde Meervoudige Aggregatie
DNMA (Dubbele Normalisatie-Gebaseerde Meervoudige Aggregatie) is een rangschikkende multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Liao, H., Wu, X. in 2020. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBesluitvorming↔ compare
- ANPBesluitvorming↔ compare
- Beste-Worst MethodeBesluitvorming↔ compare
- Bayesiaanse BWMBesluitvorming↔ compare
- Objectieve weging van criteria op basis van correlatie en standaarddeviatieBesluitvorming↔ compare
- CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Besluitvorming↔ compare
- CIMASBesluitvorming↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBesluitvorming↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →