Manhattan-afstand — L1-norm (stadsblokafstand) tussen twee vectoren
DIST-MANHATTAN (Manhattan-afstand — L1-norm (stadsblokafstand) tussen twee vectoren) is een multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) die in 2020 werd geïntroduceerd door Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Combinative Distance-Based AssessmentBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →