ScholarGate
Assistent
MCDMDistancecrisp

Euclidische Afstand — L2-norm tussen twee vectoren in de criteria-ruimte

DIST-EUCLIDEAN (Euclidische Afstand — L2-norm tussen twee vectoren in de criteria-ruimte) is een afstandsmethode voor multi-criteria besluitvorming (MCDM) geïntroduceerd door Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/dist-euclidean

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateDIST-EUCLIDEAN (Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/dist-euclidean · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026