DTW-loopanalyse
Dynamic Time Warping (DTW) is een algoritme voor sequentie-uitlijning dat de gelijkenis tussen tijdreeksen van verschillende lengtes meet door flexibele temporele matching toe te staan. Toegepast op loopanalyse, maakt DTW de vergelijking mogelijk van looppatronen tussen proefpersonen en condities ondanks variaties in cadans of paslengte.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/biomechanics/dtw-gait-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Inverse DynamicsBiomechanica↔ vergelijken
- Markervrije bewegingsregistratieBiomechanica↔ vergelijken
- Spieranalyse van SpierenBiomechanica↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →