Bayesiaanse analyse van enkele cel RNA-seq — Probabilistische transcriptomica

Bayesiaanse analyse van enkele cel RNA-seq past probabilistische generatieve modellen toe op de schaarse, overmatig verspreide telmatrices die worden geproduceerd door single-cell RNA sequencing. Door prior-verdelingen toe te passen op latente biologische variabelen — celstatus, batch-effecten, dropout — propageert het raamwerk onzekerheid door elke downstream inferentiestap. Hulpmiddelen zoals scVI, SCVI-tools en BayesPrism implementeren dit paradigma, waardoor principiële celclustering, differentiële expressietests en batch-integratie mogelijk zijn die technische ruis expliciet modelleren in plaats van deze te negeren.