Variatie-inferentie
Variatie-inferentie (VI) is een familie van technieken die Bayesiaanse posterieure berekening omzetten in een optimalisatieprobleem. In plaats van steekproeven te trekken uit de exacte posterieure verdeling — zoals Markov chain Monte Carlo doet — postuleert VI een eenvoudigere, hanteerbare familie van verdelingen en vindt het lid van die familie dat het dichtst bij de ware posterieure verdeling ligt door de 'evidence lower bound' (ELBO) te maximaliseren. Geïntroduceerd in zijn moderne grafische-modelvorm door Jordan, Ghahramani, Jaakkola en Saul (1999) en voorzien van een uitgebreide statistische behandeling door Blei, Kucukelbir en McAuliffe (2017), is VI nu de standaard schaalbare inferentie-engine in probabilistisch machine learning.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Bronnen
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S., & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183–233. DOI: 10.1023/A:1007665907178 ↗
- Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference.) ISBN: 978-0387310732
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Expectation Propagation (EP)Bayesiaanse statistiek↔ compare
- Latente Dirichlet Allocatie (LDA)Machine learning↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiaanse statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →