ScholarGate
Assistent
Bayesian methods

Metropolis-Hastings Algoritme

Het Metropolis-Hastings (MH) algoritme is een algemene Markovketen Monte Carlo (MCMC) methode voor het trekken van steekproeven uit elke kansverdeling waarvan de dichtheid geëvalueerd kan worden tot op een normalisatieconstante na. Geïntroduceerd door Metropolis, Rosenbluth, Rosenbluth, Teller en Teller (1953) in de computationele fysica en gegeneraliseerd door Hastings (1970) naar asymmetrische voorstelverdelingen, is het het fundamentele algoritme waarvan bijna alle latere MCMC-steekproefmethoden — Gibbs sampling, Hamiltonian Monte Carlo, slice sampling — zijn afgeleid of als speciale gevallen kunnen worden beschouwd.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Bronnen

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. The Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97–109. DOI: 10.1093/biomet/57.1.97
  3. Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-21239-5
  4. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-439-84095-5

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/metropolis-hastings-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMetropolis-Hastings Algorithm (Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bayesian/metropolis-hastings-algorithm · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026