Dynamische Bayesiaanse Inferentie

Dynamische Bayesiaanse inferentie is een raamwerk voor het sequentieel uitvoeren van Bayesiaanse updates naarmate er in de loop van de tijd nieuwe waarnemingen binnenkomen. In plaats van een statisch model aan te passen aan een vaste dataset, volgt het hoe een posterieure verdeling over latente toestanden of parameters stap voor stap evolueert, waarbij een prior wordt gecombineerd met elke nieuwe likelihood om een bijgewerkte posterieur te produceren die zich in de tijd voortplant.