ScholarGate
Assistent
Process / pipelineFunctional Morphology

Tandmicroslijtage-textuuranalyse

Tandmicroslijtage-textuuranalyse (DMTA) is een methode die dieet en eetgedrag reconstrueert aan de hand van microscopische slijtagepatronen op het tandoppervlak. DMTA, gepionierd door Mark Teaford in de jaren 1980, analyseert de driedimensionale textuur van slijtagepatronen die ontstaan tijdens het kauwen van voedsel. De methode weerspiegelt de samenstelling van het dieet op korte termijn (laatste paar maanden), als aanvulling op dieetinformatie op lange termijn verkregen uit stabiele isotoopanalyse. DMTA is krachtig gebleken voor het onderscheiden van diëten rijk aan taai/vezelig voedsel van diëten die gedomineerd worden door hard/bros voedsel.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Ungar, P. S. (2007). Evolution of the human diet: The known, the unknown, and the unknowable. Oxford University Press. link
  2. Teaford, M. F. (1988). A review of dental microwear and diet in modern mammals. Scanning Microscopy, 2(2), 1149-1166. link
  3. Grine, F. E. (1986). Dental evidence for dietary differences in Australopithecus and Paranthropus. Journal of Human Evolution, 15(10), 783-822. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Dental Microwear Texture Analysis (DMTA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/archaeology/dental-microwear-texture-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateDental Microwear Texture Analysis (Dental Microwear Texture Analysis (DMTA)). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/archaeology/dental-microwear-texture-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026