ScholarGate
Assistent
Process / pipelineRemote sensing and geospatial analysis

Precisielandbouw met NDVI

Precisielandbouw met NDVI is een geospatiale monitoringpijplijn voor het beoordelen van gewasvitaliteit, gezondheid en productiviteit met behulp van de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), afgeleid van satelliet- of dronebeelden. Deze methode, ontwikkeld door Rouse en collega's (1973), maakt een snelle, niet-destructieve beoordeling mogelijk van ruimtelijke variatie in gewasprestaties en informeert beslissingen over variabele toediening.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third Earth Resources Technology Satellite symposium, Washington, DC. link
  2. Thenkabail, P. S., Lyon, J. G., & Huete, A. (2018). Hyperspectral remote sensing of vegetation. CRC Press, Boca Raton, FL. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/agronomy/precision-agriculture-ndvi

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGatePrecision Agriculture with NDVI (Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/agronomy/precision-agriculture-ndvi · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026