ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineQuantitative Genetics

BLUP Haiwan

BLUP Haiwan (Best Linear Unbiased Predictor) ialah kaedah statistik untuk menganggar darjat genetik (nilai pembiakan) ternakan berdasarkan prestasi mereka sendiri dan prestasi saudara-mara mereka. Dibangunkan oleh Charles R. Henderson pada tahun 1949 dan terus diperhalusi sejak itu, BLUP Haiwan mengambil kira hubungan salasilah, kesan persekitaran, dan varians genetik bukan aditif, memberikan ramalan yang tepat tentang keupayaan haiwan untuk menurunkan ciri-ciri yang diingini kepada zuriat.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Henderson, C. R. (1949). Estimation of changes in cattle breeding values. Journal of Dairy Science, 32(5), 369-378. link
  2. Henderson, C. R. (1963). Selection index and expected genetic advance. Genetic Statistics and Plant Breeding, 982-993. link
  3. Mrode, R. A. (2014). Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values (3rd ed.). CABI Publishing. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Best Linear Unbiased Predictor for Livestock Breeding. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/veterinary-science/animal-blup

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateAnimal BLUP (Best Linear Unbiased Predictor for Livestock Breeding). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/veterinary-science/animal-blup · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026