Transformasi Gelombang Diskrit
Transformasi Gelombang Diskrit (DWT) ialah kaedah pantas dan cekap secara komputasi untuk menguraikan isyarat kepada komponen frekuensi dan masa yang berbeza menggunakan fungsi gelombang ortogon atau biorthogonal. Dibangunkan secara teliti oleh Ingrid Daubechies (1992) dan dibina berdasarkan teori penguraian pelbagai resolusi Mallat (1989), DWT menggunakan bank penapis untuk memecahkan isyarat secara berulang kepada komponen anggaran (frekuensi rendah) dan butiran (frekuensi tinggi). Ia telah menjadi asas bagi aplikasi pemprosesan isyarat yang merangkumi daripada mampatan hinggalah kepada pengekstrakan ciri.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/time-series/discrete-wavelet-transform
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
Bandingkan secara bersebelahan →Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →