ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineJoint time-frequency analysis

Transformasi Silang-Gelombang (Cross-Wavelet Transform)

Transformasi silang-gelombang (XWT) ialah lanjutan dwiparameter bagi transformasi gelombang malar yang mengukur perwakilan masa-kekerapan bersama bagi dua isyarat. Diperkenalkan oleh Torrence dan Compo (1998) dan digunakan secara meluas oleh Grinsted, Moore, dan Jevrejeva (2004) pada data geofizik, XWT mendedahkan di mana dua isyarat berkongsi kuasa spektrum bersama dan hubungan fasa antaranya pada setiap titik masa-kekerapan. Ini ialah generalisasi semula jadi bagi analisis spektrum silang klasik ke domain yang berubah mengikut masa.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Transformasi Silang-Gelombang (Cross-Wavelet Transform)
Kesepaduan Gelombang (Wa…

Sumber

  1. Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
  2. Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2
  3. Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/time-series/cross-wavelet-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCross-Wavelet Transform (Cross-Wavelet Transform). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/time-series/cross-wavelet-transform · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026