ScholarGate
Pembantu
Process / pipeline

Normalisasi Teks — Penyeragaman Teks Bising

Normalisasi teks ialah saluran paip prapemprosesan pemprosesan bahasa tabii (NLP) yang menukar teks bising, singkatan, atau salah eja — seperti mesej SMS, siaran media sosial, dan output pengecaman aksara optik (OCR) — kepada bentuk yang bersih dan seragam. Ini adalah langkah prasyarat untuk hampir setiap tugas NLP hiliran, memastikan bahawa bentuk permukaan yang tidak konsisten tidak merendahkan tokenisasi, penghuraian, atau pengelasan. Kaedah ini mendapat perlakuan akademik yang sistematik melalui Baldwin dan Li (2015) serta Sproat dan Jaitly (2017).

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/text-mining/text-normalization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026