Normalisasi Teks — Penyeragaman Teks Bising
Normalisasi teks ialah saluran paip prapemprosesan pemprosesan bahasa tabii (NLP) yang menukar teks bising, singkatan, atau salah eja — seperti mesej SMS, siaran media sosial, dan output pengecaman aksara optik (OCR) — kepada bentuk yang bersih dan seragam. Ini adalah langkah prasyarat untuk hampir setiap tugas NLP hiliran, memastikan bahawa bentuk permukaan yang tidak konsisten tidak merendahkan tokenisasi, penghuraian, atau pengelasan. Kaedah ini mendapat perlakuan akademik yang sistematik melalui Baldwin dan Li (2015) serta Sproat dan Jaitly (2017).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengecaman Entiti Bernama (NER)Perlombongan Teks↔ compare
- Penandaan Kata-golongan (POS Tagging)Perlombongan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPerlombongan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →