Pengesanan Negasi — Mengenal Pasti Apa yang Dinyatakan oleh Teks Tidak Berlaku

Pengesanan negasi ialah tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang mengesan isyarat negasi dalam teks — perkataan atau frasa seperti 'tidak', 'bukan', 'tanpa', atau 'menafikan' — dan menentukan julat teks (skop) yang maknanya songsang oleh isyarat tersebut. Diformalkan untuk teks klinikal oleh Chapman et al. (2001) dengan algoritma NegEx dan diperluas kepada pembelajaran skop dalam literatur bioperubatan oleh Morante dan Daelemans (2009), kaedah ini penting di mana-mana sahaja perbezaan antara penemuan yang wujud dan penemuan yang secara eksplisit diketepikan membawa akibat yang sebenar.