Regresi Survival

Model regresi survival memodelkan masa hingga suatu peristiwa terjadi — seperti kematian, kegagalan, atau kekambuhan — sebagai fungsi dari kovariat. Berbeda dengan regresi biasa, ia memperhitungkan observasi tersensor (kasus di mana peristiwa belum terjadi pada akhir tindak lanjut) dengan menentukan distribusi parametrik untuk masa survival dan mengestimasi efek kovariat melalui kemungkinan maksimum.