Ujian-t Robust Sampel Tunggal (Min Terguris)
Ujian-t robust sampel tunggal menggantikan min biasa dengan min terguris dan varians sampel dengan varians terwinsor untuk membandingkan lokasi populasi terhadap nilai hipotesis. Ia mengekalkan rangka keputusan ujian-t sambil mengurangkan secara mendadak kepekaan terhadap pencilan dan taburan berjela berat, menjadikannya boleh dipercayai dalam data selanjar dunia sebenar yang menyimpang daripada kenormalan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian-t Satu SampelStatistik↔ compare
- Ujian-t sampel bebas yang teguhStatistik↔ compare
- Ujian-t Robust Sampel BerpasanganStatistik↔ compare
- Ujian TandaStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →