ScholarGate
Pembantu
Latent structureMultivariate analysis

Analisis Konjoin Mantap

Analisis konjoin mantap menguraikan keutamaan responden terhadap produk atau perkhidmatan berbilang atribut kepada utiliti sebahagian-nilai (part-worth utilities) sambil melindungi daripada pengaruh songsang penilaian luar biasa (outlying ratings) atau responden yang tidak biasa. Ia menyesuaikan anggaran konjoin klasik dengan regresi mantap atau teknik agregasi mantap supaya kesimpulan tentang kepentingan atribut kekal boleh dipercayai walaupun apabila sebahagian kecil penilaian menyimpang dengan ketara daripada majoriti.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-conjoint-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/robust-conjoint-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026