Pemodelan Campuran Bayesian

Pemodelan campuran Bayesian mewakili populasi sebagai jumlah tertimbang daripada K taburan komponen dan menganggarkan semua yang tidak diketahui — pemberat campuran, parameter komponen, dan juga bilangan komponen — melalui inferens posterior. Ia melanjutkan analisis campuran klasik dengan meletakkan prior pada setiap parameter dan mengukur ketidakpastian ke atas tugasan kumpulan laten berbanding menganggapnya tetap.