Bayesian Universal Kriging

Bayesian Universal Kriging (BUK) melanjutkan universal kriging klasik dengan meletakkan taburan keutamaan pada pekali arah aliran (trend coefficients) dan parameter kovarians spatial, kemudian menyebarkan ketidakpastian posterior penuh ke dalam ramalan. Ia menginterpolasi data berterusan yang dirujuk secara spatial sambil serentak menganggar arah aliran deterministik skala besar yang didorong oleh kovariat dan kebergantungan spatial stokastik skala kecil, menghasilkan selang ramalan yang secara jujur mengambil kira kedua-dua ketidakpastian parameter dan interpolasi.