Teori Set Lembut

Teori Set Lembut ialah rangka kerja matematik untuk mengendalikan ketidakpastian dan ketidaktepatan melalui keluarga set yang diparameterkan. Diperkenalkan oleh Dmitriy Molodtsov pada tahun 1999, ia menyediakan penerangan anggaran objek dalam alam semesta dengan memetakan setiap parameter dalam set parameter yang dipilih kepada subset ketara alam semesta tersebut. Berbeza dengan teori kebarangkalian atau set kabur, set lembut tidak memerlukan fungsi keahlian atau taburan kebarangkalian, menjadikan rangka kerja ini bebas daripada ketidakcukupan alat ketidakpastian sedia ada apabila data yang mencukupi tidak tersedia.