Pencarian Tabu Stokastik — Metaheuristik Rawak dengan Memori
Pencarian Tabu Stokastik (STS) ialah lanjutan daripada Pencarian Tabu klasik yang memperkenalkan kerawakan ke dalam fasa penerokaan kejiranan dan pemilihan gerakan. Dengan menggabungkan memori tabu — yang melarang penyelesaian yang dilawati baru-baru ini — dengan penerimaan probabilistik atau pensampelan calon rawak, STS melepaskan diri daripada optimum tempatan dengan lebih berkesan dan meneroka landskap penyelesaian yang lasak yang mungkin gagal dilalui oleh TS deterministik.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74 ↗
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/stochastic-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritma GenetikPengoptimuman↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Pengoptimuman↔ compare
- Simulated AnnealingPengoptimuman↔ compare
- Algoritma Genetik StokastikSimulasi↔ compare
- Tabu SearchPengoptimuman↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →