Robust Particle Swarm Optimization — Metaheuristik berasaskan kawanan yang peka terhadap ketidakpastian

Robust Particle Swarm Optimization (Robust PSO) melanjutkan metaheuristik PSO klasik untuk mengambil kira ketidakpastian secara eksplisit dalam fungsi objektif, kekangan, atau pembolehubah keputusan. Berbanding mengoptimumkan satu objektif nominal tunggal, setiap penyelesaian calon dinilai merentasi satu set senario ketidakpastian, dan kecergasan dinilai berdasarkan kriteria ketahanan seperti prestasi kes terburuk atau nilai jangkaan, menghasilkan penyelesaian yang kekal hampir optimum walaupun apabila keadaan menyimpang daripada andaian nominal.