Simulasi Beratur Pelbagai Objektif — Mengimbangi Metrik Perkhidmatan Bersaing dalam Sistem Beratur
Simulasi beratur pelbagai objektif menggabungkan model beratur acara diskret dengan pengoptimuman pelbagai objektif untuk menilai dan mengoptimumkan metrik prestasi yang bercanggungan secara serentak — seperti purata masa menunggu, penggunaan pelayan, daya pemprosesan, dan kos perkhidmatan — merentasi sistem beratur yang disimulasikan. Ia menghasilkan permukaan Pareto bagi penyelesaian yang tidak didominasi berbanding satu titik optimum, membolehkan pembuat keputusan memahami pertukaran secara eksplisit.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Kejadian Diskrit (DES)Simulasi↔ compare
- Simulasi Peristiwa Diskret Multi-ObjektifSimulasi↔ compare
- Pengoptimuman Pelbagai ObjektifSimulasi↔ compare
- Simulasi Barisan TungguSimulasi↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →