Pengaturcaraan Linear Bayesian — Pengoptimuman di bawah ketidakpastian parameter Bayesian

Pengaturcaraan Linear Bayesian (BLP) mengintegrasikan inferens statistik Bayesian dengan pengaturcaraan linear klasik untuk mengendalikan ketidakpastian dalam parameter model seperti pekali fungsi objektif, pekali kekangan, atau nilai sebelah kanan. Daripada menganggap parameter sebagai tetap atau dikawal oleh sempadan kes terburuk, BLP menggunakan kepercayaan terdahulu yang dikemas kini oleh data untuk membentuk taburan posterior, yang kemudiannya membimbing formulasi dan penyelesaian LP, menghasilkan keputusan yang optimum dalam pengertian probabilistik yang dimaklumkan oleh data.