Algoritma Genetik Bayesian — Pengoptimuman evolusioner berpandukan model probabilistik

Algoritma Genetik Bayesian (BGA) menggantikan pengendali persilangan dan mutasi tradisional dengan rangkaian Bayesian probabilistik yang dipelajari daripada individu berkefizikalan tinggi yang dipilih. Pada setiap generasi, algoritma membina model grafik struktur penyelesaian yang menjanjikan, kemudian mengambil sampel anak baharu daripada model tersebut, membolehkan carian menangkap dan mengeksploitasi kebergantungan pemboleh ubah yang terlepas oleh GA standard.