Transformasi Hilbert-Huang (HHT)
Transformasi Hilbert-Huang (HHT) ialah kaedah adaptif yang didorong oleh data untuk menganalisis siri masa tak linear dan tak pegun, diperkenalkan oleh Norden E. Huang dan rakan-rakannya pada tahun 1998. Ia menggabungkan Dekomposisi Mod Empirikal (EMD), yang menguraikan isyarat kepada fungsi mod intrinsik (IMF), dengan analisis spektrum Hilbert untuk menghasilkan perwakilan frekuensi dan amplitud segera tanpa menganggap kestabilan atau lineariti isyarat.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/signal-processing/hilbert-huang-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dekomposisi Mod Empirikal (EMD)Pemprosesan Isyarat↔ compare
- Transformasi Fourier dan Analisis Spektral (FFT)Pemprosesan Isyarat↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →