Penapis LMS Adaptif
Penapis Kuasa Dua Terkecil (LMS) ialah algoritma pemprosesan isyarat adaptif yang sentiasa mengemas kini pekali penapis untuk meminimumkan ralat kuasa dua antara output penapis dan isyarat yang dikehendaki. Diperkenalkan oleh Bernard Widrow dan Marcian Hoff pada tahun 1960, algoritma LMS ialah salah satu teknik penapisan adaptif yang paling banyak digunakan kerana kesederhanaannya, kos pengiraan yang rendah, dan keupayaan untuk menjejak isyarat yang berubah mengikut masa.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Reka Bentuk Penapis FIRPemprosesan Isyarat↔ compare
- Reka Bentuk Penuras IIRPemprosesan Isyarat↔ compare
- Penapis Kalman untuk Penjejakan IsyaratPemprosesan Isyarat↔ compare
- Penapis WienerPemprosesan Isyarat↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →