Penyegmenan Imej Deria Jauh Pembelajaran Mendalam

Penyegmenan Imej Deria Jauh Pembelajaran Mendalam mengaplikasikan rangkaian neural konvolusional dan seni bina pengekod-pendekod untuk mengklasifikasi dan memerinci objek secara automatik dalam citra satelit atau udara pada peringkat piksel. Dikaji secara sistematik oleh Zhu et al. (2017) dalam IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, paradigma ini menyatukan pendekatan yang sebelum ini terpecah — klasifikasi pemandangan, pengesanan objek, dan penyegmenan semantik — di bawah satu rangka kerja ciri dipelajari yang mampu memanfaatkan kekayaan spasial, spektral dan temporal data deria jauh.