ScholarGate
Pembantu
Machine learningVariational Algorithm

Variational Quantum Eigensolver

Variational Quantum Eigensolver (VQE) ialah algoritma hibrid kuantum-klasik yang direka untuk mencari nilai eigen terendah (tenaga keadaan dasar) bagi Hamiltonian kuantum. Diperkenalkan oleh Peruzzo et al. pada tahun 2014, ia mengeksploitasi prinsip variasi untuk menggabungkan kuasa litar kuantum dengan pengoptimuman klasik bagi menyelesaikan masalah kimia dan sains bahan pada peranti kuantum jangka terdekat.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026