Teori Kebolehgeneralisasian Berbilang Kumpulan
Teori kebolehgeneralisasian berbilang kumpulan (MG G-theory) memperluas teori kebolehgeneralisasian klasik untuk menganggar dan membandingkan komponen varians — yang boleh dikaitkan dengan individu, item, penilai, peristiwa, dan interaksi mereka — secara serentak merentasi dua atau lebih kumpulan yang ditetapkan. Ia mendedahkan sama ada prosedur pengukuran adalah sama boleh dipercayai dan boleh digeneralisasikan untuk setiap kumpulan yang dikaji, menyokong interpretasi skor yang adil dan saksama.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Teori Kebolehgeneralisasian (Teori-G)Psikometrik↔ banding
- Analisis Faktor Konfirmatori Multi-Kumpulan (MG-CFA)Psikometrik↔ banding
- Cronbach's Alpha Pelbagai KumpulanPsikometrik↔ banding
- Ujian Keterinvarian Pengukuran Lintas KumpulanPsikometrik↔ banding
- Model Rasch Pelbagai KumpulanPsikometrik↔ banding
- Analisis Kebolehpercayaan Pelbagai KumpulanPsikometrik↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →