Analisis Profil Tersembunyi (LPA)
Analisis Profil Tersembunyi (LPA) ialah teknik pemodelan campuran terhingga yang berpusatkan individu yang mengenal pasti subkumpulan yang tidak terselindung — dipanggil profil — dalam populasi berdasarkan corak skor merentasi pelbagai penunjuk berterusan. Berakar umbi dalam tradisi struktur tersembunyi Lazarsfeld dan Henry serta disintesis secara formal untuk penyelidikan tingkah laku gunaan oleh Collins dan Lanza (2010), LPA menganggap bahawa kepelbagaian yang diperhatikan dalam data berterusan timbul daripada bilangan kelas tersembunyi yang diskret, setiap satunya dicirikan oleh profil min multivariat yang unik.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/latent-profile-analysis
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Statistik↔ banding
- Analisis Kelas Tersembunyi (LCA)Statistik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →