Model Resapan Hanyutan
Model Resapan Hanyutan (DDM) ialah kerangka matematik untuk memahami pembuatan keputusan binari pantas dengan memodelkan pengumpulan bukti dari semasa ke semasa sebagai "random walk" dengan hanyutan. Dibangunkan oleh Roger Ratcliff pada tahun 1970-an, ia meramalkan kedua-dua kebarangkalian pilihan dan taburan masa tindak balas, memberikan pandangan tentang proses kognitif yang mendasari keputusan dalam diskriminasi persepsi, ingatan pengecaman, dan tugas pilihan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychology/drift-diffusion-model
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Teori Pengesanan IsyaratPsikologi↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →