ScholarGate
Pembantu
Hypothesis testSequential Sampling

Model Resapan Hanyutan

Model Resapan Hanyutan (DDM) ialah kerangka matematik untuk memahami pembuatan keputusan binari pantas dengan memodelkan pengumpulan bukti dari semasa ke semasa sebagai "random walk" dengan hanyutan. Dibangunkan oleh Roger Ratcliff pada tahun 1970-an, ia meramalkan kedua-dua kebarangkalian pilihan dan taburan masa tindak balas, memberikan pandangan tentang proses kognitif yang mendasari keputusan dalam diskriminasi persepsi, ingatan pengecaman, dan tugas pilihan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59
  2. Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link
  3. Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychology/drift-diffusion-model

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateDrift Diffusion Model (Drift Diffusion Model). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/psychology/drift-diffusion-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026