Algoritma Pengoptimuman Paus (WOA)
Algoritma Pengoptimuman Paus (WOA) ialah metaheuristik berasaskan kawanan yang diperkenalkan oleh Mirjalili dan Lewis pada tahun 2016. Ia memodelkan strategi pemburuan gelembung-jaring paus bonggol, di mana sekumpulan paus berputar mengelilingi mangsa sambil mengetatkan kepungan secara berperingkat. Algoritma ini mengimbangi penerokaan global dan eksploitasi tempatan melalui beberapa parameter kecil dan telah digunakan secara meluas dalam masalah pengoptimuman kejuruteraan berterusan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengoptimuman BayesianPengoptimuman↔ compare
- Algoritma GenetikPengoptimuman↔ compare
- Grey Wolf OptimizerPengoptimuman↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Pengoptimuman↔ compare
- Simulated AnnealingPengoptimuman↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →